Parceria humano–IA
Um framework para interpretar comportamentos de aprendizagem a partir de gravações de sala de aula, no qual modelos de IA propõem interpretações, especialistas as verificam e corrigem, e autoridade, trabalho e evidências inspecionáveis são distribuídos entre todas as etapas do pipeline de análise.
GEM-STEP: análise multimodal da aprendizagem corporificada de ciências
Um framework modular que combina visão computacional, processamento de áudio e fusão tardia baseada em LLMs para classificar comportamentos de autorregulação e de regulação socialmente compartilhada, refinado continuamente com prompting chain-of-thought e aprendizado ativo a partir de feedback humano.
LLMs e pensamento computacional corporificado
Ferramentas de IA que transformam a exploração corporificada dos estudantes em código executável por meio de fluxos de linguagem natural para código, com engenharia de prompts e salvaguardas multilíngues para interações culturalmente sensíveis e pedagogicamente alinhadas. Co-design de currículo e pilotos nos EUA e em Israel.
